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科研简介

斯坦福大学 计算机类 科研

Stanford University CS/EE Research

学术方面,斯坦福大学的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。

据相关机构统计,截止至2017年,共有64位斯坦福校友、教授或研究人员曾获得诺贝尔奖,位列世界第8

20位曾获得图灵奖(计算机界最高奖),位列世界第3  ;

另有7位斯坦福教授曾获得过菲尔兹奖(数学界最高奖),位列世界第9  。

2016-17年,斯坦福大学在世界大学学术排名(ARWU)、QS世界大学排名中均位列世界第2

在泰晤士高等教育世界大学排名、usnews世界大学排名中位列世界第3

2017年,位列《泰晤士高等教育》世界大学声誉排名世界第3

 

面向对象:欲以申请美国常青藤名校计算机、电子工程、机械、统计、数学等相关专业的高中生为主;

科研主题:博弈论、人工智能、机器学习、机器人、计算机、大数据及应用、AlphaGo

软性背景:有一定的科研履历者优先;

科研导师:斯坦福大学计算机类专业导师;

科研地点:斯坦福大学科研组会议室;


 

科研起源:

在最新的世界学术水平排行榜中,绝大部分都是美国的大学。由于美国大学与工商业、企业结合紧密,同时学校的教学资源、实验课题及实验设备都属于全球顶尖状态,从而成为众多留学生的梦想留学目的地。

目前中国学生申请赴美留学人数日益剧增,以往美国顶尖名校选择录取GPA高分学生,后来校方逐渐发现学生在学习中缺少创新和实操的能力,进而导致美国名校录取率的下降。近些年,招生官对选择学生时更加看重的是自主创新、专业技能、思维创造才能等综合素质人才。对于计划入读美国名校的学生,实际的科研经验无疑可以提升竞争力,从而大大增加被名校录取的概率。

斯坦福大学高端科研项目,坚持为更多有梦想的学生提供机会和平台。

 

 

科研亮点

1. 进入美国名校实验室/科研组,接触尖端科学

为未来赴美深造做准备;科研经历是美国名校申请的基石,顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明;

2. 师从导师开展实验项目

高层次的人脉和校友关系,与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士,学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质;

3. 获得导师推荐信和科研证书;

对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信,大大助力未来的留学申请;

4. 全天候专业英语环境,迅速提升专业水平;

提升沟通和专业英语水平,提升专业知识和能力,用实践使学生的理论知识更加具体形象;

5. 高含金量收获助力未来留学深造及就业

    在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向,不断深化对于美国学界的了解与认同,帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向;从而更好的明确留学的目的与意义,摆脱盲目,获得真知;


科研概述

Playing Games and Controlling Robots with Deep Reinforcement Learning

关键词:博弈论、人工智能、机器学习、机器人、计算机、大数据及应用、AlphaGo

Introduction

Reinforcement Learning (RL) is a research of methods that train an agent to maximize reward by interacting with the environment. By learning from experience and exploring the environment, the agent can learn about the dynamics of the environment and figure out best ways to accomplish tasks.

Deep Learning (DL) is a research of methods that take inspiration from signal processing in the brain. Through massively parallel computation with millions of neurons, the system can learn to accomplish complex tasks such as visual perception, audio understanding, natural language translation, and even reasoning.

 

In this project, we combine reinforcement learning and deep learning to train an agent that can interact with a complex environment. With deep learning, the agent can process complex visual input typically associated with a robotics or game environment, and with reinforcement learning, the agent can learn to accomplish goals based on its processing of the environment.

 

Example applications of combination of RL and DL include AlphaGo from Google Deepmind, and advanced robotics control from OpenAI and UC Berkeley.

 

Requirement

To accomplish the project, participants are expected to posses the following skills

Required:

1. Strong programming skills, familiar with at least one programming language.

2. Good math skills, familiar with algebra and probability.

 

Recommended:

1. Experience with using linux-based shell environments.

2. Basic knowledge of linear algebra.

3. Familiarity with python.

4. Basic knowledge of machine learning.

 

This project is advanced and challenging. If the student does not have enough prior experience to finish the project, he or she may participate in a simplied version of the project. i.e. reinforcement learning only or deep learning only, depending on the specific situation of the student.

 

 

选拔流程:

1. 提交报名表;

2. 科研组择优面试;

3. 面试通过后,发送录取确认书;

4. 协调机票、接机、住宿;

5. 赴美开始科研;

6. 获得导师推荐信,科研证书,丰富的CVPS履历;

科研收获

1.     科研完成时,学生将会全面了解生命科学类基本知识和最新进展。

2.     挑战自身潜能,切身体会斯坦福大学顶尖科研环境,在严苛的训练下快速成长。

3.     极大拓宽视野,实地感受国内外科研区别。通过此次科研,参与学生将会对留学名校有个清晰的认识,并依此做出最优的人生规划。

4.     学生将有机会与顶尖教授零距离交流套磁,了解斯坦福的内部申请信息。

 

 

科研时间:

时间:61--91日,每期时间长度为3—4周;

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;

报名后安排校方面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;

 

 

斯坦福校友:

赫伯特·克拉克·胡佛,美国第31任总统;

沃伦·迈纳·克里斯托弗,美国国务卿;

文顿·瑟夫,Google副总裁兼首席互联网顾问;

肯尼斯·阿罗,1972年诺贝尔经济学奖获得者;

保罗·伯格,1980年获诺贝尔化学奖获得者;

朱棣文,美籍华人,1997年诺贝尔物理学奖获得者,前美国能源部部长;

埃胡德·巴拉克,以色列总理,国防部长;

莱德,美国第一位女宇航员;

杨致远,雅虎创办人之一,曾任雅虎CEO,美籍华人;

费翔,美籍华人歌手;

谢尔盖·布林,Google创办人之一,俄裔美国人;

拉里·佩奇,Google创办人之一;

李泽钜,李嘉诚长子;

李泽楷,李嘉诚次子;

戴维·帕卡德,惠普(HP)创始人之一;

勒纳,思科(Cisco)创始人;

克瑞格·贝瑞特,英特尔CEO

菲尔奈特,耐克创始人;

麦克·穆西纳,MLB知名球星,效力于纽约洋基队;

威廉·休利特,惠普公司创始人之一;

曾于容,中国台湾数学家,代数几何学家;

鸠山由纪夫,日本前首相;

麻生太郎,日本前首相;

玛丽莎·梅耶尔,原Google公司搜索产品和用户体验部门的副总裁;

金博文,中国数学家,2012年波利亚奖获得者;

理查德·谢尔曼,NFL著名球星,效力于西雅图海鹰队;

布莱恩·克比尔卡,2012年获诺贝尔化学奖获得者;

苏德霍夫,2013年诺贝尔奖生理学或医学奖获得者;

迈克·莱维特,2013年斯坦福大学生物学家获诺贝尔化学奖。

 

 

常见问题:

Q:美国名校科研项目到底是一个什么样的项目?

A:美国名校科研项目,是一个为期3-4周,学生利用寒假、暑假,在美国各大院校实验室或科研项目组,凭借自身专业知识和兴趣特长,完成教授或博士安排的量力而行的工作,并向教授或博士负责、汇报的实习项目。

 

Q: 为何许多“优秀学生”拥有高分却拿不到名校本硕博录取?

A: 家长们存在着很多这样的疑问是可以理解的。在中国式教育思维里,分数是无比重要的,有了分数就能证明一切,但是在申请留学时会发现,有些时候并不是这样。数据显示,现在很多优秀学生即使拥有高GPA、高分TOEFLGRE成绩,也很难成功申请到美国名校研究生录取。在工作期间,我们接待了很多国内985211名校的大学生。很多大学生和家长都希望能够申请到好的大学,但是美国顶尖大学每年的招生名额是极为有限的。再加上纽约时报大篇幅报道中国学生成绩单造假事件;TOEFL替考、SAT泄题事件频发;留学申请中的PSCV和推荐信大部分都是中介机构代劳的现状;连在美国开设替中国留学生写作业的机构都发展的如火如荼;美国教授希望录取到真才实学的学生。是骡子是马,到实验室或科研组来遛遛,如果学生真的品学兼优,4100万人民币的奖学金也会给到学生。所以,目前的申请阶段,真正优秀的学生必须具备托福GRE分数的同时,拥有货真价实的科研履历,名校推荐信。而这些,正是美国名校科研项目可以给予学生的。

 

Q: 美国名校科研项目对学生的意义何在?

A:

1)未卜先知——未来研究生学习生活预演。提前预知自己是否适合学术科研,为未来是走学术路线还是企业路线提供参考;

2)未雨绸缪——拓展学术人脉。一般的科研组都是一个教授+2个博士后+46个高年级博士,这些组里的博士都是经过层层选拔的学术精英,未来2年大部分都是全美各大名校的助理教授,提前结识他们对自身日后发展大有裨益;

3)淋漓尽致——PSCV有实质性内容。留学申请时的个人陈述和简历有强悍素材了,无论是自己DIY还是留学机构的后期老师都可以发挥学术文笔了;

4)锦上添花——获取导师推荐信,一份真实而有效的推荐信,将大大增加参与科研的学生后期名校录取的概率;同时,学生在科研结束后,还将获得一份科研证书;

5)查缺补漏——明确自身短板所在;真正了解自己的能力不足,回国后有针对性加强,助力未来硕博读书顺畅度;

6)捷足先登——提升硕博录取几率。前面几点都做到了,想不提升录取难度都难。

 

Q:美国名校科研与赴美带薪实习、美国游学、夏季学校相比的优势是什么?

A:美国名校科研项目组,致力于为优秀学生提供顶尖的学术辅导,留学申请学术背景提升服务,协调美国高校的教授、博士生资源,以实际帮助学生申请到名校硕博为最终目标,开展一系列的学术交流活动。

项目起源于UCLA-CSST项目和STANFORD-UGVR项目。

夏季学校的申请,学生只要有托福成绩和GPA都可以完成申请,一个班级有时会有50人,甚至100人,完全不具有稀缺性。而申请名校的过程,就是展示独一无二的自己,所以名校科研对未来留学更具有推动作用。

同时,还有一点非常的重要,我们常见的带薪实习、夏季学校、游学,往往名额非常多,非常充裕。以夏季学校为例,学生只要有合格的托福成绩和GPA,在官网上都可以申请到名校的录取,一个夏季学校的班级中少则30-50人,多则80-100人同时在读。这么多的夏季学校,往往在申请时,众多候选人都有的一份经历,完全不具备稀缺性,本质来讲对名校录取的帮助会非常有限。而名校科研活动,每个项目的名额就那么几个,如果想参加,必须提早报名,参加后对于申请名校的帮助显而易见,以UCLACSST项目为例,几乎所有的参与科研的学生,都获得了名校的录取。


Q:什么条件的学生可以报名参加实验项目?

A:我们欢迎满足申请条件的学生报名参与美国名校科研项目的选拔。参与选拔的学生有:优秀的高中生,其中40%的比例来自海外就读的高中生,60%的比例来自国内的国际中学或公立学校国际部。同时,还有一半的学生为:国内985211高校的在校生和美国前50大学的在校生。同时对于国内高校的青年大学教师,我们也会有相应的科研项目帮助他们提升专业能力。

 

Q:参与美国名校科研项目,一般提前要提前多久报名?

A:因为涉及到ROLLING ADMISSION 的录取政策,并且需要准备学术简历,阅读学习专业PAPER,参与面试,准备签证等一系列内容——我们希望申请者尽早报名,越早越好。

 

Q:面试是如何进行的?

A:美方科研组专家对于所有学生的录取工作,保留面试的权利。在需要面试的时候,我们后期的服务老师会与你确认时间,注意事项,一般都是提前34天与你确认时间。我们的面试时间通常在北京时间上午9点到中午13点,时长在30分钟。会有共性问题和专业性问题。我们提前会有必要的辅导内容。

在美国当地的学生,可以见面沟通,其他学生选择SKYPE方式视频进行。需要一台有摄像头的电脑,顺畅的网络环境,明亮的光线,一般学生可在宿舍,校内实验室内进行。

不用紧张,因为我们安排的美国科研组专家一般人都非常NICE,如果一些问题没有听明白,可以让老师重复提问。对于口语基础不好的学生,建议可以提前练习下口语。

 

Q:参加美国名校科研项目后,是否有证书或者推荐信?

可以获得美国高等教育协议颁发的科研证书。同时,认真参与科研的学生,还将获得一封推荐信。美国名校科研组中的美国名校导师非常乐于为美国大学推荐优秀学生。但这并不是他们的义务。请注意:虽然超过95%的美国名校科研项目组的学员获得了导师的推荐信,其中每年也有科研后直录的许多案例,但这并不意味这你被项目录取后就可以放松自己,你仍然需要付出努力来证明自己的品质。通常由于一个研究小组中由5人组成,导师一般不会拒绝为你写推荐信的要求。但如果你并没有在研究过程中体现出你的努力和认真,相信推荐信不会对你申请大学有太多帮助。

 

Q:怎么保证参与人员在美国的安全?

其实您所担心的安全问题,也是我们最为关注的,我们在第一年设计这个项目的初期,最为担心的也是安全问题,我们的项目发起者Michael先生也是最为关注学生在海外的安全性。非常好的结果是从第1届到第5届,我们所有的学生都没有在美国遭遇到不良侵害。我每次在学生回国以后都会联系每位学生、每位家长,做一个满意度的调查,学生的整体分数在90分以上,我记得其中有位家长说,孩子参加完这个项目后,感觉孩子长大了,我们把孩子从机场接回家,孩子主动给我倒了一杯水。孩子们参加美国名校科研项目,在美国教授导师的指导下在实验室项目组的环境下进行了科研实践,还有家长会担心在境外的一些环节中,有一些人为不可控的因素存在,我们承认这一点,但是我们可以将认为可控的因素做到极致。这个项目对于完善孩子科研履历,增加申请硬货,推动孩子名校硕博申请具有很大的意义,这毕竟是一个教育类的项目,也是孩子们急需的,我们不能不做呀!

 

Q:除了现金还需要给孩子准备什么呢?

A:舒适的衣服,常用文具,手机充电线,笔记本电脑,常用药品等。我们在孩子出发前,会有行前手册进行指导,上边有需要物品的清单。



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